机器视觉产品选型之相机,镜头,光源选型

文章出处:gkb01 阅读量:716 发表时间:2022-03-16 22:56

机器视觉培训产品的选型其实很简单,一般的按照以下这些问题来选型即可:

1 检测什么?  检测的目标物是什么?形状是什么样的?

2 检测哪些指标?  具体检测什么指标?有无?状态?尺寸?位置?粘连?差异?毛刺?颜色?

3 目标多大?  物体具体尺寸是多少? 

4 工作距离?  安装摄像机到被测物体的距离最大允许多远?能否自由调节? 

5 分辨率多高?  测量尺寸精度要求多少? 

6 检测速度多快?  全自动测量还是手动?每分钟测量多少个? 

7 安装空间  被测零件周围是否有安装光源的位置?是否有合适安装摄像头的位置?怎样固定比较合适? 

8 颜色?  被测物体是什么颜色的?我们是否需要对颜色判别?是否可以利用颜色差异帮助我们实现检测目的? 

9 材质  物体是什么材料的,表面光学性质怎样?

10 合格判据?  什么定义为合格/不合格?

11 工位信号?  有工位触发信号还是需要自动连续拍摄图像?

12 剔除方式  是否需要自动剔除次品?怎样对不合格品进行剔除?使用什么信号格式?在什么位置进行剔除?

13 工作环境 工作环境的温度、湿度、粉尘、防水、杂散光线 情况 

在选型时,还需要考虑如下几点:

1、图像获取的视野要最佳

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*相机分辨率相同视野越小系统精度越高

*视野相同相机分辨率越高系统精度越高

2、图像获取的系统精度要高

   X方向系统精度(X方向象素值)= 视野范围(X方向)/ CCD芯片象素数量(X方向)

   Y方向系统精度(Y方向象素值)= 视野范围(Y方向) / CCD芯片象素数量(Y方向)

*在选择相机时,特别是进行尺寸测量的场合,为了提高系统的稳定性,一般要求视觉系统的理论精度大于实际精度

3、图像获取成像要清晰

  确定图像中所要检测的部分处于清晰的焦距之内

  当图像中检测部分不处于同一焦平面时,需要考虑镜头的景深

*每一款镜头都有固定的“最短焦距”。

*每一款镜头相对于固定的光圈,都有自己固定的景深。

*缩小光圈可以加大景深,同时为保证正确曝光需要提高光强。

*小光圈拍照,可以使图像获得更多“细节”,图像效果更好。

4、图像获取避免畸变

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5、黑白分明

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对于他们的选型,也可用几个树状图来综述,如下:

相机选型:

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镜头选型:

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光源选型:

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