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机器视觉产品选型之相机,镜头,光源选型
文章出处:gkb01 阅读量:716 发表时间:2022-03-16 22:56
机器视觉培训产品的选型其实很简单,一般的按照以下这些问题来选型即可:
1 检测什么? 检测的目标物是什么?形状是什么样的? 2 检测哪些指标? 具体检测什么指标?有无?状态?尺寸?位置?粘连?差异?毛刺?颜色? 3 目标多大? 物体具体尺寸是多少? 4 工作距离? 安装摄像机到被测物体的距离最大允许多远?能否自由调节? 5 分辨率多高? 测量尺寸精度要求多少? 6 检测速度多快? 全自动测量还是手动?每分钟测量多少个? 7 安装空间 被测零件周围是否有安装光源的位置?是否有合适安装摄像头的位置?怎样固定比较合适? 8 颜色? 被测物体是什么颜色的?我们是否需要对颜色判别?是否可以利用颜色差异帮助我们实现检测目的? 9 材质 物体是什么材料的,表面光学性质怎样? 10 合格判据? 什么定义为合格/不合格? 11 工位信号? 有工位触发信号还是需要自动连续拍摄图像? 12 剔除方式 是否需要自动剔除次品?怎样对不合格品进行剔除?使用什么信号格式?在什么位置进行剔除? 13 工作环境 工作环境的温度、湿度、粉尘、防水、杂散光线 情况 在选型时,还需要考虑如下几点: 1、图像获取的视野要最佳 *相机分辨率相同视野越小系统精度越高 *视野相同相机分辨率越高系统精度越高 2、图像获取的系统精度要高 X方向系统精度(X方向象素值)= 视野范围(X方向)/ CCD芯片象素数量(X方向) Y方向系统精度(Y方向象素值)= 视野范围(Y方向) / CCD芯片象素数量(Y方向) *在选择相机时,特别是进行尺寸测量的场合,为了提高系统的稳定性,一般要求视觉系统的理论精度大于实际精度 3、图像获取成像要清晰 确定图像中所要检测的部分处于清晰的焦距之内 当图像中检测部分不处于同一焦平面时,需要考虑镜头的景深 *每一款镜头都有固定的“最短焦距”。 *每一款镜头相对于固定的光圈,都有自己固定的景深。 *缩小光圈可以加大景深,同时为保证正确曝光需要提高光强。 *小光圈拍照,可以使图像获得更多“细节”,图像效果更好。 4、图像获取避免畸变 5、黑白分明 对于他们的选型,也可用几个树状图来综述,如下: 相机选型: 镜头选型: 光源选型: |